ДЕНЬ 20
Данные и искусство
СЕГОДНЯ
В предпоследний день Марафона, познакомимся с концепцией дополненной аналитики как направление будущего, посмотрим на область искусства данных и разберем несколько знаковых примеров для расширения кругозора. Вперед к финишу!
В предпоследний день Марафона, познакомимся с концепцией дополненной аналитики как направление будущего, посмотрим на область искусства данных и разберем несколько знаковых примеров для расширения кругозора. Вперед к финишу!
Разбираемся
Искусственный интеллект
Дополненная аналитика
В традиционных продуктах BI, пользователям предоставляются возможности визуализации данных, их простейшего анализа и механизмы совместной работы. В продуктах Qlik, к базовому функционалу добавляются возможности атрибутивной аналитики:
Машинный интеллект помогает находить статитические закономерности и новые инсайты в данных. Однако пользователи должны иметь инструмент для постановки самостоятельных гипотез, с учетом своих уникальных знаний и компетенций, недоступных компьютеру. Дополненная аналитика – это комбинация машинного и человеко-ориентированного подходов. Два этих фактора вместе дают эффект мультипликатора и выводят аналитику на совершенно новый уровень. Другими словами, происходит объединение преимуществ логики и мощности компьютера и бизнес-компетенций и человеческой интуиции.
- интеллектуальная подготовка данных
- расширенные способы обработки данных
- автоматические рекомендации на основе статистики
Машинный интеллект помогает находить статитические закономерности и новые инсайты в данных. Однако пользователи должны иметь инструмент для постановки самостоятельных гипотез, с учетом своих уникальных знаний и компетенций, недоступных компьютеру. Дополненная аналитика – это комбинация машинного и человеко-ориентированного подходов. Два этих фактора вместе дают эффект мультипликатора и выводят аналитику на совершенно новый уровень. Другими словами, происходит объединение преимуществ логики и мощности компьютера и бизнес-компетенций и человеческой интуиции.
Insight Advisor – специальный модуль в Qlik Sense, который ищет инсайты в загруженных данных и предлагает посмотреть на них при помощи разных визуализаций.
Для подготовки инсайтов, модуль проводит комплексный анализ источника данных, включая
Для подготовки инсайтов, модуль проводит комплексный анализ источника данных, включая
- анализ всего набора данных
- анализ измерений
- анализ поискового критерия
Искусство данных
Data Art
Одно из развивающихся направлений современного искусства – это искусство, основанное на данных – "data art". В 2014 году, Бен Шнайдерман организовал выставку "Every AlgoRiThm has ART in it" – проект с визуализацией данных при помощи тримапов. В основе каждой визуализации находятся данные: статистические данные о населении, площади стран, количество аэропортов, баскетбольные команды, успешность малого бизнеса. Миллионы строчек с данными, которые выглядит как картина в музее современного искусства. Шнайдерман искал вдохновение в том числе и в работах абстрактного экспрессионизма таких известных художников, как Мондриан и Хоффман.
Бен Шнайдерман
Это не первый пример искусства, основанного на данных. Но удивительно то, что эти работы – не что-то сверхуникальное и недоступное для повторения. Это простые тримапы, с правильно подобранной цветовой палитрой и своей историей. Выставка Шнайдермена побывала в Национальной Академии Наук в Вашингтоне и в музее современного искусства MoMA в Нью-Йорке – и это не считая нескольких более скромных по масштабу музеев.
Джорджия Лупи на TED
Еще один пример – история общения двух дизайнеров по разные стороны Атлантики: Джорджии Лупи из Нью Йорка и Стефани из Лондона. Они познакомились, удивились насколько сильно они похожи друг на друга, и стали общаться через океан. При помощи данных.
Организовав проект Dear Data, каждую неделю в течение года, девушки обменивались открытками на одну из персональных тем, собирая данные о своей повседневной жизни. Small Data is a new Big Data. Открытки еженедельно отправлялись в Лондон и в Нью-Йорк (и ни одна не была утеряна по пути).
Это был их первый проект, над которым они трудились вечерами и в выходные, придумывая новые способы визуализации "маленьких" данных, цветовые кодировки, использование символов и находя бесконечное вдохновение в окружающих их предметах, местах и людях.
Организовав проект Dear Data, каждую неделю в течение года, девушки обменивались открытками на одну из персональных тем, собирая данные о своей повседневной жизни. Small Data is a new Big Data. Открытки еженедельно отправлялись в Лондон и в Нью-Йорк (и ни одна не была утеряна по пути).
Это был их первый проект, над которым они трудились вечерами и в выходные, придумывая новые способы визуализации "маленьких" данных, цветовые кодировки, использование символов и находя бесконечное вдохновение в окружающих их предметах, местах и людях.
Сначала девушки выпустили книгу Dear Data с изображениями и описанием каждой недели. А в Ноябре 2016, музей современного искусства MoMA предложил добавить работы с визуализацией данных в свою постоянную коллекцию.
Практикуемся
Cегодня мы предлагаем вам попробовать создать свое искусство данных в QlikSense или же прямо на бумаге при помощи карандаша и фломастеров, пробуя необычные визуализации, которые могут не иметь смысла или явной "читаемости" диаграмм. Экспериментируем!
Мы загрузили несколько простых датасетов для вашей практики, но вы можете взять любые, которые вам нравятся.
Задания
Сделать диджитал-ДатаАрт в QlikSense или аналоговый ДатаАрт на бумаге на основе данных.
Вдохновляемся
Изучаем прекрасное в сети
Полезные ссылки по теме
Сегодня в программе для ознакомления коллекция работ и некоторые размышления о пересечении данных и искусства. Рекомендуем почитать последнюю статью про проект Джорджии Лупи, в котором рассказывается весь этап создания цельной работы.
Погружаемся
В тематические книжки и видео
Артефакты
Помогут Вам лучше усвоить и вовремя вспомнить основные элементы методик, подходов, последовательностей действий, проверенных практик
Потрясающий каталог работ из проекта Бэна Шнайдермана.
Книги
Пересечение искусства науки и технологий, микс, который приводит к бурлению весь арт рынок. Отличная работа Стивена Уилсона сегодня у нас на полке. Возможность ответить на многие ваши вопросы.
Итоги этапа
Ну вот и ознакомились с новыми направлениями при работе с данными и наконец-то узнали, что можно сделать с данными, чтобы их выкупил музей современного искусства Нью-Йорка, полистали каталог Бена Шнайдермана и нашли свое личное искусство у себя на компьютерах и блокнотах. Всем до завтра!
~
