Сегодня мы поговорим о набирающем популярность понятии "информационной грамотности" (data literacy). Этим термином называют способность понимать, работать и анализировать данные. Другими словами, речь идет о правильном использовании данных и о корректном подходе работы с ними. Сегодня это навык также важен, как умение писать или читать. В современном мире, настолько насыщенном информацией, каждый человек должен знать как быстро преобразовать данные в полезные знания. При этом, подразумевается, что каждый человек должен обладать информационной грамотностью – студенты, стажеры, менеджеры, руководители высшего звена. Не каждому нужно быть дата саентистом, но каждый должен грамотно обращаться с данными.

К сожалению, большинство людей сегодня не обладают компетенциями грамотной работы с данными. Согласно недавним глобальным опросам, проведенным по заказу Qlik:

• Только 24% людей, принимающих бизнес-решения, уверены в своей способности эффективно использовать данные
• Только 32% руководителей высшего звена классифицируются как лица с информационной грамотностью
• Особенно нуждаются в этом навыке молодые люди от 16 до 24 лет – всего 21% из них обладают информационной грамотностью

Почему при таком большом количестве данных, такой низкий процент людей обладает информационной грамотностью? Откуда этот разрыв и почему об этом навыке сейчас активно говорят?

• Начнем с количества производимых данных. Сколько людей поступают в университеты, чтобы получить степень по математике или статистике? По анализу данных? Большинство этого не делают, но мы производим так много данных и все больше и больше людей используют их без подходящих навыков.
• Затем происходит демократизация данных – self-service аналитика, с которой большинство из вас знакомо. Когда доступ к данным получает большое количество людей, но у большинства из них нет опыта работы с данными (вспомните про отсутствие первоначального образования), то здесь и появляется пробел. У людей, у которых есть доступ к данным, нет навыков для их простейшего анализа
• Наконец, происходит цифровая трансформация: поскольку объем данных в последние годы экспоненциально растет, аналитика в корне изменила методы работы предприятий. Мы оцифровываем все, что производит все больше и больше данных. Для организаций очень важно использовать все эти данные для принятия правильных решений для своего бизнеса, но без грамотной рабочей силы данных вы не сможете этого сделать.

Сегодняшний бизнес-ландшафт переживает цифровую эволюцию. Расчет число технологических инноваций, в компаниях каждые несколько месяцев появляются новые технологии: интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозная аналитика и многое другое. Эти технологии оказываются катализаторами роста и позволяют цифровому бизнесу эффективно использовать объемы данных.

Несмотря на этот потенциал, развитие бизнеса требует не только использования новейших технологий. Важно получать ответы на вопросы, которые будут определять будущие стратегии организации. Именно здесь информационная грамотность играет решающую роль. Только те компании, которые эффективно используют свои данные и превращают их в идеи, смогут трансформироваться и конкурировать в новой аналитической экономике.

Как выглядит культура грамотной работы с данными? Это требует как технических навыков, так и soft-skills – то, как вы подходите к данным. В результате симбиоза мы получаем особый свод характеристик культуры data literacy:

• Свободное владение данными – это способность говорить на языке данных и понимать их
  
• Аналитические навыки: это не статистические навыки, а способность анализировать, интерпретировать и понимать данные ... задавать правильные вопросы - ключ к успеху
  
• Статистические методологии. Хотя не каждый должен иметь степень по высшей математике, каждая организация нуждается в статистических навыках в некотором отношении, будь то несколько специалистов по данным или целая команда по data science
  
• Визуализация данных упрощает их понимание и должна быть неотъемлемой частью культурны информационной грамотности, помогая широкому кругу людей использовать и общаться с данными
  
• Учение: необходимо иметь внутренний центр обучения и повышения квалификации. Мы не все получаем 100% на каждом экзамене по математике, поэтому мы должны иметь возможность изучать новые концепции данных и аналитики
  
• Менторство: необходимы наставники по грамотности данных – те, кто желает помочь в обучении и формировании растущих навыков своих коллег

В действительно управляемой данными культуре в масштабе всей организации, данные рассматриваются как второй язык, на котором говорят все.

Что означает грамотность при работе с данными у сотрудников для организации?

• скорость принятия решений
  
• повышенное качество решений
  
• конкурентоспособность
  
• вовлеченность сотрудников

Компаниям с развитой информационной грамотностью в принятии решений не нужно опираться только на нескольких дата-саентистов, которые и без этого обычно сильно загружены и, чаще всего, далеки от бизнес-задач. Так как у большего числа сотрудников тоже будут навыки анализа данных, компании смогут получать инсайты и приходить к важным выводам быстрее. Каждому сотруднику тогда разрешено самостоятельно работать с данными, это поощряется.

Сотрудники будут обучены задавать правильные вопросы и выдвигать гипотезы, а также чувствовать себя более комфортно в общении с руководством при помощи данных.

Компании будут конкурентоспособны, потому что смогут быстро разобраться в своих данных, чтобы адаптироваться к происходящему и опережать своих конкурентов.

В конце концов, весь персонал будет чувствовать свою причастность к общему процессу анализа данных и процессу принятия решений.

У Qlik есть специальный интернет-портал, предназначенный для получения навыков информационной грамотности, причем материалы не привязаны к инструментам Qlik, а подходят к любому инструменту. При этом, в начале учебы вы можете пройти тест и определить свой тип навыков, какой вы специалист и как крепко вы дружите с данными. Платформа была создана в рамках большой программы по повышению информационной грамотности Data Literacy от Qlik.

Но конечно, в бизнес-среде самообразование нужно дополнять очными обучениями, обменом опытом, подготовкой к сертификации и исследованиями. Студентов, которые еще не работают, нужно обучать этим навыкам еще начиная в школах или университетах. Это комплексный подход к работе с данными, который должен поддерживаться с разных ракурсов.

Согласно крупному исследованию, проведенному по заказу Qlik, 92% людей, принимающих решения в бизнесе, считают, что для сотрудников важно иметь информационную грамотность, и только 17% сообщают, что их бизнес стимулирует и помогает сотрудникам в развитии этих компетенций.

+ Исходя из среднего размера выборки этого исследования, крупные предприятия могут повысить свою ценность на 320-534 млн. долл. США за счет повышения навыка грамотности с данными в компании

+ Дополнительные показатели финансовой эффективности (то есть рентабельность активов, рентабельность капитала и рентабельность продаж) также положительно коррелируют с оценкой грамотности с данных в компаниях

+ Крупные предприятия с высокой степенью информационной грамотности показали увеличение ценности предприятия на 5%

+ Когда показатели корпоративной грамотности данных соотносятся с показателями корпоративной эффективности, то в организациях, занимающих верхнюю треть индекса информационной грамотности, стоимость предприятия растет на 3-5% (общая рыночная капитализация бизнеса).

Проект стремится создать условия для изучения аспектов работы с данными с нулевого уровня, без привязки к конкретному инструменту или области работы с данными.

Предлагаем вам начать изучение одной из базовых тем и ознакомиться с материалами. Любую обратную связь приветствуем на thejump@datayoga.ru

Сегодня в программе ссылки на проекты с образовательными инструментами, исследования и комьюнити активно обсуждающие вопросы повышения аналитической культуры