Зрение – это единственный канал восприятия человека, который обрабатывает максимально возможное количество информации подсознательно. Пока мы смотрим на что-то, наш мозг быстро просчитывает огромное количество вводных параметров и возвращает нам результат. Поэтому, большую часть времени мы не осмысливаем то, что видим, а как будто бы сразу уже знаем что перед нами находится.

Наша зрительная система устроена так, что везде ищет закономерности, так как это упрощает процесс восприятия окружающего мира.

Свет, попадая в наши глаза, стимулирует сетчатку, которая посылает импульсы в очень краткосрочную, так называемую графическую, или иконическую, память. Графическая память считывает выделяющиеся характеристики объектов и создает первичный образ того, что мы видим.

Этот же вид памяти используется нашим когнитивным процессом при считывании графической информации на графиках и диаграммах.

Были выделены так называемые pre-attentive attributes, то есть характеристики и свойства объектов, которые наш мозг улавливает еще до "включения" сознания. Это, своего рода, набор визуальных подсказок для мозга, который определяет куда обратить внимание. Благодаря этим атрибутам, мы можем быстро считывать информацию.

Ваши глаза притягивают внимание к таким контрастам, как изменение размера или формы, смена насыщенности цвета, увеличение ширины или длины, а мозг как бы спрашивает: «почему эта штука выделяется на фоне других? Что она пытается мне сказать?»

Визуальные атрибуты помогают кодировать данные максимально эффективно, так как используют ключевые принципы нашего процесса восприятия. Можно заметить, что визуальное представление диаграмм в каком-то роде основывается на визуальных атрибутах. Например, для кодирования данных, барчарт использует длину линии, точечная диаграмма – положение в пространстве, а пузырьковая диаграмма – размер. Мы понимаем, что первая величина на диаграмме больше, чем вторая, потому что высота двух линий, или размер двух точек, различается. При этом, дополняя диаграммы акцентными цветами или, например выделением нужных областей, мы увеличиваем понимание и мгновенное "считывание" данных с визуализаций.

Таким образом, каждый визуальный атрибут обладает каким-то свойством, которое выделяет одни элементы среди других. Будь то ширина линии, или ее цвет или форма. Такие свойства заставляют отдельные элементы бросаться в глаза и выскакивать на передний план на фоне всех других однородных элементов.

Используйте эти знания при работе со свойствами диаграмм и планировании вашего способа визуализации данных.

Более того, на линейных графиках проще увидеть отклонения или изменение позиций между несколькими показателями. Пошаговое сравнение нескольких показателей в барах затрудняет понимание: зрителю приходиться проводить в 2 раза больше когнитивных действий. На примере справа, наши глаза сначала сравнивают два бара между собой за один месяц, а потом уже смотрят на общий тренд за год. На примере слева, эта же картинка становится очевидной и ясной.

Именно такие вещи должны быть целью визуализации. Не просто показать данные, а донести тот инсайт, который вы увидели в данных. При этом, донести свой инсайт и вывод так, чтобы это стало максимально очевидно для зрителей.

Для создания линейного графика в Qlik Sense, вам достаточно одного измерения и одной меры. При этом, измерение всегда располагается по оси X, а меры – по оси Y. Вы можете добавить дополнительные измерения, чтобы построить линейный график по нескольким наборам данных и получить несколько линий.

В свойствах линейного графика, вы также можете

• показать точки на линии, чтобы выделить величины из источника данных
• определить как показывать null-значения (пробелы, соединения точек, нули)
• выбрать тип линейного графика: с линией или областью

В Qlik Sense, при выборе графика с областью, у вас есть возможность указать как именно следует показывает несколько наборов данных: друг над другом или от общей оси.

Сравните расположение сегментов и размерность шкалы на двух примерах ниже. Мы используем левый вариант, когда нам важно показать накопленный итог и всю сумму по всем сегментам внутри визуализации. Правый вариант по смыслу аналогичен простому линейному графику.

Когда вам нужно показать несколько мер на визуализации, используйте комбинированные диаграммы с двумя осями.

Комбинированные диаграммы подходят:

• при наличии графика и барчарта с одной и той же осью X
• для сравнения нескольких показателей с другими диапазонами значений
• для демонстрации корреляции между двумя показателями в одной визуализации
• для проверки соответствия одного показателя целевому, который определяется другим показателем

Из практических примеров, можно привести сравнение плана и факта по выручке по категориям товаров или отображение процентной доли рядом с абсолютными значениями. Меры могут иметь разную размерность (абсолютные числа и %, показатель со шкалой от 10 до 100 и в миллиардах), или одинаковую (доходы и расходы, которые нужно сравнивать в одной размерности).

На диаграмме формируется две оси с индивидуальными или одинаковыми шкалами – одна слева, одна справа.

Комбинированная диаграмма поддерживает только одно измерение, и поэтому ее нельзя использовать, когда нужно включить в визуализацию два и больше измерений.

Можно указать только одно измерение и до 15 мер. Каждую из мер можно, как обычно, разбивать на дополнительные, задавать настройки цвета и применять все стандартные свойства.

Ответы на душевную практику дня 06
1. 97 428$
2. Комиксы, количество проектов: 2015 - 1922, 2016 - 1870, 2017 - 2002
3. а) 0-12 000 человек
3. б) Настольная игра Взрывные котята (Exploding Kittens - кстати, довольно популярная и в России!) из США успешно собрала практически 220 тысяч сторонников и 8 782 572 доллара на реализацию проекта

Ответы на корпоративную практику дня 06

Сегодня предлагаем вам погрузиться в особенности рассмотренных визуализаций в Qlik Sense, и изучить возможности одного из самых популярных экстеншенов. Happy vizzing!

Сегодня для вас – подборка книг для вдохновения от современного классика визуализации данных – Альберто Кайро.